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生物计算方向研究助理

来源:       发布时间:2022-05-07

职责描述

开展人工智能和生物/药物设计等交叉学科的前沿研究,从创新算法研发和应用项目落地两个角度去推动工作进展,具体包括:

  • 负责人工智能辅助药物设计的前沿研究和算法的设计、实现和相关论文的撰写,包括但不限于几何深度学习方法、分子表示预训练方法和模型、蛋白质结构预测、创新药物的设计与合成方法;

  • 对智能药物研发的若干方向相关的数据集进行整合,负责搭建智能药物研发算法平台,支持大规模、多尺度、多视角输入数据的处理、计算、训练和测试,解决药物研发的多个核心关键任务;

  • 负责将自研算法应用到科研项目中,解决项目需求,完成科研成果的产业化部署。


背景要求

  • 良好的教育背景,计算机、电子信息、生物医学等相关专业;

  • 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(Caffe/TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle);熟悉NLP/ML/DL等模型与算法,如MLP/CNN/RNN/GNN/Transformer等;

  • 有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力和学术道德,有团队协作意识和责任感,认同AIR文化。

  • 发表过相关学术论文,或者有相关竞赛经历者优先。


您将获得

  • 国际一流的科研环境,优厚的清华福利待遇,具有竞争力的薪酬;

  • 丰富的产业合作资源、健全畅通的成果转化及项目孵化机制;

  • 开放专注的学术文化氛围,以及一群聪明优秀的同事伙伴;

  • 校内科研优势资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景。



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